晚報 黃燕芳 綜合報道
澳大利亞一片蘋果園里，兩個新進員工正沿著一排蘋果樹小心翼翼地走動，同時檢查果實是否成熟、土壤是否需要澆水或施肥。這兩個員工分別叫做“螳螂”和“蝦”，是澳大利亞農(nóng)業(yè)機器人實驗項目的對象，正在測試其是否能完成一些簡單的檢查任務(wù)，并降低農(nóng)場成本。
地廣人稀適合發(fā)展農(nóng)業(yè)機器人
澳大利亞是個農(nóng)業(yè)大國，但由于總?cè)丝诓欢啵瑥氖罗r(nóng)業(yè)工人的人數(shù)量比較有限，其薪資水平均為每小時15.96澳元，人工成本很高。地廣人稀的澳大利亞毗鄰的亞洲卻是這個世界上人口最為集中、耕地和農(nóng)田較為缺乏、對食物要求最大的區(qū)域。
澳大利亞有著滿足這一需求的潛力，但是其高昂的勞動力成本，使得其使用自動化技術(shù)的潛力更大。通過使用農(nóng)業(yè)機器人、無人飛機等其它高科技手段，澳大利亞農(nóng)業(yè)能實現(xiàn)增加產(chǎn)量、提高效率、避免大量手工勞作等目標。澳大利亞聯(lián)邦銀行商品分析師盧克·馬修斯認為：“在全球農(nóng)業(yè)競爭中，新技術(shù)的使用對于澳大利亞來說是至關(guān)重要的。如果我們不采用新技術(shù)。我們就無法滿足亞洲鄰居對食物的需求。 ”
目前，澳大利亞GDP總值的2%由農(nóng)業(yè)貢獻，是全球第二大小麥出口國。與相當多的國家仍在使用人力進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相比，澳大利亞的農(nóng)業(yè)機械化程度已經(jīng)相當高了，農(nóng)業(yè)工人可以使用衛(wèi)星定位軟件來決定土地最佳選擇方案。通過這種方案，澳大利亞稻谷田的利潤已經(jīng)提升了14%。但澳大利亞政府決心在2050年將農(nóng)業(yè)占GDP的比例提高到5%，成為亞洲地區(qū)主要的食物供給國。為了實現(xiàn)這個目標，澳大利亞勢必還要進一步提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
通過顏色判斷果實成熟度
悉尼大學(xué)機器人和智能系統(tǒng)學(xué)的Sukkarieh教授正帶領(lǐng)著他的團隊，在澳大利亞米爾迪拉的一個園藝中心測試新的自動化系統(tǒng)。他也是“螳螂”和“蝦”這兩部農(nóng)業(yè)機器人的開發(fā)者。去年，Sukkarieh教授已經(jīng)成功完成機器人巡邏果園并收集數(shù)據(jù)的任務(wù)。
Sukkarieh教授介紹，兩臺機器人的名字“螳螂”和“蝦”取自于海洋生物螳螂蝦（俗稱皮皮蝦），這種蝦可以通過16個色彩感應(yīng)器分辨12種不同的顏色，至于我們?nèi)说娜庋壑荒芊直嫫渲械?種。通過對不同色彩的辨識，機器人可以判斷出果實是否成熟、是否可以采摘。
今年，Sukkarieh教授及其團隊的目標是讓機器人可以自動進行施肥和噴灑農(nóng)藥的任務(wù)，例如澆水、清掃和修剪。“我們在機器人身上安裝了很多傳感器、視覺感應(yīng)器、激光設(shè)備、雷達，還裝了gps和熱感器。 ”Sukkarieh教授在他的實驗室里告訴路透社記者，他旁邊擺著很多地面機器人和無人飛行器。
團隊最終的目的是研發(fā)出可以集監(jiān)測、分析、采摘于一體的農(nóng)業(yè)機器人。在完成了今年的目標后，他們將繼續(xù)研究如何使機器人完成采摘、收獲的工作。 Sukkarieh教授稱，“在6個月到一年內(nèi)，我們可以使機器人的分析準確度再提升一個檔次。”全部工作有望在一兩年內(nèi)完成。
農(nóng)場主對機器人態(tài)度不一
不少農(nóng)場主對這種全自動的農(nóng)業(yè)機器人表示歡迎。新南威爾士州的一個農(nóng)場主艾倫·迪克松就說：“盡管靠機器人來采摘是件困難的事，但如果他們真的能發(fā)明出來這種機器人，我就能省下一大筆人工開銷。 ”目前，迪克松每年都雇傭5個人。
還有些種植水果的農(nóng)場主則對機器人采摘表示懷疑。擁有一個蘋果園的露西達·吉布列特說：“蘋果當然要靠手工采摘，它們都太脆弱了，非常容易擦傷。我可不認為農(nóng)業(yè)機器人有什么前景，最多只用來修剪，使用性非常有限。 ”
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