作為時任國防部長今年早些時候發(fā)起的反無人機競賽的一部分，18項投標獲得了資金。
正在開發(fā)的方案包括探測4G和5G控制無人機的方法、機器學習和傳感器自動識別無人機的人工智能的尖端應用，以及通過新型電子擊潰或攔截解決方案阻止無人機的低風險方法。
由國防部創(chuàng)新中心DASA代表國防科學技術(shù)實驗室（Dstl）舉辦的這項競賽是Dstl正在進行的對抗無人駕駛航空系統(tǒng)（UAS）研究計劃的最新階段，該計劃已經(jīng)運行了十年。
運輸部和北約也支持這一競爭，以應對來自無人機的迅速演變的威脅。
比賽技術(shù)負責人大衛(wèi)·盧格頓說：
無人駕駛航空系統(tǒng)（UAS）通常被稱為無人機，是近年來最重要的技術(shù)進步之一，代表著潛在對手能力的轉(zhuǎn)變。
無人機的威脅發(fā)展迅速，我們看到在海外戰(zhàn)區(qū)使用敵對的簡易無人機威脅。英國也存在類似問題，惡意或意外使用無人機成為事件中的安全挑戰(zhàn)，影響到關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和公共設(shè)施；包括監(jiān)獄和英國主要機場。
工業(yè)界對此非常感興趣，來自微型企業(yè)、中小型企業(yè)、大型國防企業(yè)和學術(shù)界等多個組織的90多個投標。
這導致在第一階段向組織提供的初始資金增加了一倍，從大約100萬英鎊增加到大約200萬英鎊。
本次競賽的第一階段旨在證明可在以后階段進一步發(fā)展和整合的概念。
第二階段計劃于明年啟動，重點是開發(fā)和完善對綜合解決方案的成功研究
18個項目的資金約為10萬英鎊，分別是：
AirspeedElectronicsLtd-開發(fā)一種使用聲波傳感器的人工智能檢測系統(tǒng)。
動物動力學-開發(fā)無人機群系統(tǒng)，通過使用游隼攻擊策略來探測和中和無人飛行器（UAV）。
自主設(shè)備有限公司-開發(fā)攔截技術(shù)。
BAE系統(tǒng)應用智能有限公司-開發(fā)無人機的電磁對抗。
BAE系統(tǒng)應用智能有限公司-開發(fā)用于無人機探測的無源雷達。
庫比卡技術(shù)有限公司-開發(fā)無人機遠距離自動識別和瞄準系統(tǒng)。
MBDA英國有限公司-演示一個探測、跟蹤和攔截敵方無人機的綜合系統(tǒng)。
諾斯羅普·格魯曼公司-利用網(wǎng)絡(luò)和傳感器漏洞開發(fā)無人駕駛飛機。
諾森比亞大學-開發(fā)反蜂群無人機技術(shù)。
PA咨詢-開發(fā)針對細胞控制的無人機的檢測系統(tǒng)。
PlextekServicesLimited–為無人機開發(fā)檢測和信號干擾能力。
Plextek服務(wù)有限公司-開發(fā)微型反UAS雷達。
QinetiQ-開發(fā)復雜環(huán)境下的無人機跟蹤系統(tǒng)。
QinetiQ-開發(fā)一種“硬殺傷”，用于干擾無人機的機載電子設(shè)備。
RiskAware有限公司-開發(fā)自動無人機識別和目標跟蹤系統(tǒng)。
泰雷茲英國-開發(fā)反無人機雷達的機器學習。
倫敦大學學院-開發(fā)信號處理和機器學習算法，以識別鳥類密集地區(qū)的無人機。
附加提案，以合同為準。
第一階段的比賽將持續(xù)到2020年夏天。
DASA和Dstl將于2019年11月28日（星期四）在倫敦舉辦對抗無人機競賽合作日。動物動力學-開發(fā)無人機群系統(tǒng)，通過使用游隼攻擊策略來探測和中和無人飛行器（UAV）。
自主設(shè)備有限公司-開發(fā)攔截技術(shù)。
BAE系統(tǒng)應用智能有限公司-開發(fā)無人機的電磁對抗。
BAE系統(tǒng)應用智能有限公司-開發(fā)用于無人機探測的無源雷達。
庫比卡技術(shù)有限公司-開發(fā)無人機遠距離自動識別和瞄準系統(tǒng)。
MBDA英國有限公司-演示一個探測、跟蹤和攔截敵方無人機的綜合系統(tǒng)。
諾斯羅普·格魯曼公司-利用網(wǎng)絡(luò)和傳感器漏洞開發(fā)無人駕駛飛機。
諾森比亞大學-開發(fā)反蜂群無人機技術(shù)。
PA咨詢-開發(fā)針對細胞控制的無人機的檢測系統(tǒng)。
PlextekServicesLimited–為無人機開發(fā)檢測和信號干擾能力。
Plextek服務(wù)有限公司-開發(fā)微型反UAS雷達。
QinetiQ-開發(fā)復雜環(huán)境下的無人機跟蹤系統(tǒng)。
QinetiQ-開發(fā)一種“硬殺傷”，用于干擾無人機的機載電子設(shè)備。
RiskAware有限公司-開發(fā)自動無人機識別和目標跟蹤系統(tǒng)。
泰雷茲英國-開發(fā)反無人機雷達的機器學習。
倫敦大學學院-開發(fā)信號處理和機器學習算法，以識別鳥類密集地區(qū)的無人機。
附加提案，以合同為準。
第一階段的比賽將持續(xù)到2020年夏天。
有興趣為第二階段比賽進行合作投標的工業(yè)界和學術(shù)界的代表可以在這里登記他們參加比賽的興趣。
請注意，參加活動的人數(shù)有限，表示有興趣的人將根據(jù)他們的技能和經(jīng)驗選擇參加。
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