全球無人機網（www.sanehomeowner.com）編譯：國外媒體報道 學者農場的創(chuàng)始人格雷格·克魯辛格（GregCrutsinger，博士）幾乎從一開始就從事無人機精準農業(yè)。在目睹了早年關于無人機將如何接管農業(yè)產業(yè)的大肆宣傳之后，他了解了為何采用無人機技術進展緩慢的復雜原因，以及現在和未來開始看到投資回報率需要發(fā)生什么。這使他成為一個理想的人來聯(lián)系，討論無人機技術在精準農業(yè)中的當前和未來發(fā)展軌跡。
商業(yè)無人機新聞采訪了克魯辛格，以獲取他對2020年氣候變化的預測，關于無人機的對話正在發(fā)生怎樣的變化，在無人機精準農業(yè)方面哪里可以賺錢，等等。
丹妮爾·加涅：氣候變化的影響如何影響農民接近/需要接近農業(yè)的方式？根據目前的環(huán)境條件，為了在2020年跟上需求，你預計將要做出哪些改變？無人機將如何幫助？
格雷格：氣候變化是一個廣泛的問題，有很多不同的含義。我們知道，平均氣候正在變化，但也有可能導致洪水或干旱的極端天氣事件。我們看到災難性事件越來越頻繁，越來越需要按需、高分辨率的無人機圖像來記錄受影響區(qū)域并量化影響。我認為，無人機技術在幫助快速應對這些重大事件方面，將真正成功地應對氣候變化。
當無人機最初開始成為農業(yè)產業(yè)的一部分時，人們曾期望這將是無人機技術的關鍵產業(yè)，但事實并非如此，至少在一度設想的程度上并非如此。出現了很多承諾過高和交付不足的情況。中國經濟增長中的一些障礙是什么？2020年需要發(fā)生什么才能開始看到幾年前首次設想的利用類型？
無人機在農業(yè)領域應用緩慢的一個主要原因是，從捕獲無人機圖像到ROI之間有幾個步驟。這些步驟包括收集照片，將其處理成地圖圖層，通過實地實地調查解釋地圖，做出某種管理決策，然后在年底衡量該決策是否具有成本效益。這與類似于庫存測量的方法有很大不同，在這種方法中，你可以快速獲得關于巖石堆變化的體積數據，而這種體積值一定的錢。植物更復雜。
即使我們可以定義圖像和農藝決策之間的關系，這些關系對于愛荷華州的玉米和納帕谷的葡萄園來說是非常不同的。我們需要建立無人機圖像與生長季節(jié)內每個地點每種作物的決策之間的關系。這是一個需要時間和與大學和農業(yè)推廣中心合作的過程。這也是一個信息，我認為在無人機產業(yè)方面并沒有很好地傳達。有很多承諾都沒有兌現。當然，我可以給種植者十張不同的地圖，但我不能告訴他們問題的直接答案。這足以說服某人購買無人機或軟件嗎？似乎只有最早的采用者看到了這個價值。
基于這些原因，我對無人機行業(yè)出現的從圖像層提取信息的新工具感到興奮。公司正在投資于更先進的分析技術，如機器學習或實時計算機視覺，以更快地獲取定量數據。我們看到的另一個趨勢是無人機硬件方面的多樣化，包括DJI在內的兩個不同的玩家進入并解決農業(yè)領域的問題。我認為明年我們將在傳感器和軟件方面看到非常有趣的競爭。
您在哪里以及看到了哪些類型的應用程序提供了實際價值，您如何看待2020年構建或擴展這些應用程序？
當談到已經提供價值的農業(yè)應用時，無人機正在向低端和高端領域提供服務。在低端，我們看到使用標準顏色（RGB）相機的低成本無人機正在被縮放，用于跨多個團隊和地點的實地偵察和測繪項目。這是一個簡單的現成的DJI無人機和插入圖像到易于使用的工具，可以快速共享。無人機部署和他們與Corteva的合作也許是最好的例子。
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