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衛(wèi)星遙感+無人機 聯(lián)手戰(zhàn)“洪魔”

發(fā)布日期:2020-08-03??來源:中國科學(xué)報我要投稿我要評論

 

康山大壩無人機LiDAR三維高程模型 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所供圖

現(xiàn)在,研究人員已經(jīng)掌握無人機之間的組網(wǎng)遙感技術(shù);未來,希望實現(xiàn)衛(wèi)星遙感和無人機組網(wǎng)。兩網(wǎng)之間可以互通有無,應(yīng)對洪災(zāi)的時候獲取的信息也會更加全面。

“本來我們是來江西鄱陽湖做試驗的,沒想到直接參與了一場‘實戰(zhàn)’。”

7月27日,中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所黨委書記、副所長廖小罕從江西回到北京。前段時間他帶領(lǐng)的科技部國家重點研發(fā)計劃“高頻次迅捷無人航空器區(qū)域組網(wǎng)遙感觀測技術(shù)”項目團隊一直奮戰(zhàn)在鄱陽湖防汛一線,相關(guān)技術(shù)成果在鄱陽湖區(qū)域防汛工作中發(fā)揮了重要作用。

今年6月以來,中國南方多地持續(xù)降水。國家衛(wèi)星氣象中心綜合利用風(fēng)云四號靜止和風(fēng)云三號極軌氣象衛(wèi)星,結(jié)合多源定量遙感產(chǎn)品,對南方多地的大氣形勢和雨帶內(nèi)局地突發(fā)強天氣進行了綜合監(jiān)測,為決策部門開展搶險救災(zāi)提供實時精密的天氣綜合監(jiān)測信息。

衛(wèi)星遙感和無人機等信息技術(shù),在抗洪搶險一線發(fā)揮了怎樣的作用?

“千里眼”捕捉風(fēng)云變化

衛(wèi)星遙感是自然災(zāi)害監(jiān)測的利器,汛期降水是造成洪澇最重要的因素。從20世紀(jì)80年代開始,國家衛(wèi)星氣象中心就開始利用衛(wèi)星對汛期的降水天氣和水體進行監(jiān)測。

國家衛(wèi)星氣象中心衛(wèi)星氣象研究所所長張興贏告訴《中國科學(xué)報》:“當(dāng)時,研究人員主要采用國外一些衛(wèi)星提供的資料。近年來,隨著我國風(fēng)云三號和風(fēng)云四號衛(wèi)星以及高分系列衛(wèi)星陸續(xù)投入運行,國產(chǎn)衛(wèi)星資料逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。”

在應(yīng)對洪澇災(zāi)害中,國產(chǎn)衛(wèi)星的作用逐漸顯現(xiàn)。張興贏介紹,國家衛(wèi)星氣象中心每天用風(fēng)云三號、高分系列等多源衛(wèi)星資料,對我國的重點湖泊、水庫、河流等水體進行監(jiān)測已成常態(tài),同時基于長序列的衛(wèi)星遙感資料,還可對重點水體進行時空特征分析。“這些信息對我國洪澇災(zāi)害的監(jiān)測評估以及氣候變化研究具有重要意義。”

7月20日,淮河干流王家壩閘開閘泄洪,河水流向蒙洼蓄洪區(qū)。“由氣象衛(wèi)星提供的淮河蒙洼蓄洪區(qū)高分辨率影像與風(fēng)云三號D星水體提取范圍疊加圖,可見蓄洪區(qū)增加的水體對部分農(nóng)田和村莊產(chǎn)生的影響。”張興贏說,“為應(yīng)對淮河流域洪澇災(zāi)害,我們加強了多源衛(wèi)星資料應(yīng)用監(jiān)測,特別在蒙洼蓄洪區(qū)進行了連續(xù)動態(tài)監(jiān)測,對蒙洼蓄洪區(qū)內(nèi)的水體變化進行持續(xù)評估。”

近期,針對長江中下游、淮河流域的水體和洪澇情況,國家衛(wèi)星氣象中心利用風(fēng)云四號靜止和風(fēng)云三號極軌氣象衛(wèi)星,集聚多儀器監(jiān)測能力,聯(lián)合湖北、江西、湖南、安徽、江蘇等省氣象局,結(jié)合地面雷達、閃電、地面氣象觀測以及數(shù)值預(yù)報等多種資料進行綜合應(yīng)用,制作了十余期《衛(wèi)星遙感重要信息專報》服務(wù)材料。

無人機組網(wǎng)“快”人一步

7月12日零時,鄱陽湖星子站水位超1998年歷史最高水位并持續(xù)上漲。當(dāng)天,廖小罕帶領(lǐng)無人機團隊,緊急調(diào)動參與應(yīng)用示范的十余架無人機攜帶激光雷達、多光譜傳感器、光電吊艙等多種載荷,連夜奔赴康山大堤,對大堤及周邊重點區(qū)域開展高精度超高分辨率無人機組網(wǎng)遙感監(jiān)測。

廖小罕告訴《中國科學(xué)報》:“我們的無人機在康山大堤首批組網(wǎng)作業(yè)共飛行十余架次,獲得了最大覆蓋范圍400余平方公里的超高分辨率影像,結(jié)合國家級地理信息平臺數(shù)據(jù)和歷史衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分析比對,及時精確掌握了康山大堤和下游泄洪區(qū)洪水現(xiàn)勢性情況。”

緊接著,當(dāng)日晚,江西省九江市永修縣西修河三角聯(lián)圩發(fā)生潰堤。得知消息后,廖小罕第一時間召集項目團隊成員,確定一部分組員留守康山大堤后,緊急調(diào)動參加試驗的多架無人機攜帶合成孔徑雷達、紅外相機、可見—紅外雙波段視頻相機等多種載荷,克服陰雨等不利天氣因素,對三角聯(lián)圩開展高精度無人機組網(wǎng)遙感監(jiān)測。這樣的反應(yīng)速度是傳統(tǒng)監(jiān)測手段難以企及的。

“本來只寫了鄱陽湖試驗的‘腳本’,沒想到在這里完成了數(shù)場‘無劇本’的臨時任務(wù)。”廖小罕介紹,“‘高頻次迅捷無人航空器區(qū)域組網(wǎng)遙感觀測技術(shù)’項目一共有21家單位參與,這次有10多家單位來到鄱陽湖現(xiàn)場做試驗。我們不僅順利完成了試驗,還真切地在抗洪搶險一線練了兵,可以說是意外的收獲。”

通過實戰(zhàn)演練,廖小罕親身感受到一個字“快”。從獲取數(shù)據(jù),到分析數(shù)據(jù),再到形成報告,都需要快速響應(yīng),第一時間滿足一線需求。

目前洪澇災(zāi)害防治工作,尤其堤岸巡查方面,依賴大量人力。廖小罕團隊研發(fā)的高頻次迅捷無人航空器組網(wǎng)管控系統(tǒng)為組網(wǎng)大腦的系列遙感觀測技術(shù),可以解放部分人力,并提供實時視頻、受災(zāi)區(qū)域快視圖、堤壩的激光雷達高程圖等。

廖小罕說:“無人機組網(wǎng)遙感觀測技術(shù)在大面積、小時級、高精度、動態(tài)信息迅捷獲取方面具有明顯優(yōu)勢,這也是應(yīng)急救災(zāi)信息化和啟動應(yīng)急響應(yīng)的基礎(chǔ)。”

強強聯(lián)手發(fā)揮所長

衛(wèi)星遙感和無人機組網(wǎng)都在抗洪一線大顯身手,兩者強強聯(lián)合,可以發(fā)揮1+1>2的效應(yīng)。

清華大學(xué)水利水電工程系研究員龍笛在接受《中國科學(xué)報》采訪時說:“衛(wèi)星光學(xué)遙感可以獲取水體面積信息,例如洪水淹沒面積;衛(wèi)星雷達測高可以獲取水位信息,如河流和湖泊水位,二者在洪水監(jiān)測中發(fā)揮著重要作用。”

龍笛還指出,衛(wèi)星遙感監(jiān)測水體的時間分辨率還有待提高。比如,極軌衛(wèi)星不會長期停留在某一水體上空進行實時監(jiān)測。他表示,提高時間分辨率有兩個基本途徑:一是增加搭載同類傳感器衛(wèi)星的數(shù)量,以便進行組網(wǎng)監(jiān)測;二是利用搭載不同傳感器的衛(wèi)星,進行協(xié)同監(jiān)測。

此前,龍笛團隊借助谷歌地球引擎識別光學(xué)遙感影像中湖泊的岸線變化,并將其轉(zhuǎn)換為湖泊水位變化信息,再結(jié)合湖泊面積轉(zhuǎn)化為水量變化信息,從而將缺乏測高衛(wèi)星數(shù)據(jù)的大中型湖泊水位、水量變化數(shù)據(jù)的時間分辨率由年尺度、季尺度精確到月或旬尺度。

通過這次實戰(zhàn),廖小罕表示,現(xiàn)在他們已經(jīng)掌握無人機之間的組網(wǎng)遙感技術(shù),未來希望實現(xiàn)衛(wèi)星遙感和無人機組網(wǎng)。兩網(wǎng)之間可以互通有無,應(yīng)對洪災(zāi)的時候獲取的信息也會更加全面。

與此同時,當(dāng)?shù)胤姥床块T就巡堤現(xiàn)實問題向廖小罕團隊提出了一個要求:能否利用遙感或者紅外等技術(shù)對管涌、滲漏等情況實時監(jiān)測?

當(dāng)前,因為洪水淹沒,管涌、滲漏往往比較隱蔽,靠人力尋找或出現(xiàn)遺漏,而無人機遙感和紅外技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)人眼看不到的地方。

針對決堤口寬度、洪澇淹沒面積、災(zāi)區(qū)道路損毀情況以及糧食和經(jīng)濟作物和水產(chǎn)養(yǎng)殖等的受災(zāi)情況,廖小罕團隊利用現(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)可以實時統(tǒng)計受災(zāi)村莊、人口以及建筑物損毀等情況。

下一步,他希望團隊可以為災(zāi)害預(yù)警、災(zāi)害發(fā)生實時監(jiān)測和災(zāi)后評估提供全方位的技術(shù)支持,比如災(zāi)前通過分析估算蓄滯洪區(qū)早稻等糧食和經(jīng)濟作物的收割情況、建筑和人口稠密區(qū)最新分布情況、安全轉(zhuǎn)移路線,并做好水位高度、堤岸完好度巡查等工作。

在廖小罕看來,無人機組網(wǎng)遙感技術(shù)未來可期。他希望更多的民營企業(yè)可以參與其中,開展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān),加速工程化應(yīng)用的進程。

(原載于《中國科學(xué)報》 2020-07-30 第3版 信息技術(shù))

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