當(dāng)前，我國多地區(qū)面臨大氣環(huán)境質(zhì)量改善巨大壓力。對此，業(yè)內(nèi)人士表示，只有精確找到本地污染物排放來源，結(jié)合地理、氣象、環(huán)境衍生等眾多原因綜合分析，才能實現(xiàn)大氣污染治理精準(zhǔn)決策和快速應(yīng)對。
由于大氣污染具有涉及區(qū)域范圍較大、區(qū)域之間污染物傳輸量大、污染源種類多、污染因子相對復(fù)雜等特點，環(huán)境監(jiān)管難度非常大。傳統(tǒng)的空氣自動監(jiān)測站的站房用地面積大，加上其成本及后期運營費用較高，因此很難進(jìn)行大面積、精密化布點，并且基本上“說不清污染來源“。即使花大價錢采取空氣監(jiān)測站加密的方式進(jìn)行監(jiān)控，但以點位進(jìn)行布置的監(jiān)測數(shù)據(jù)始終很難判斷污染源遷移和擴散情況，更無從確定污染發(fā)生的直接源頭。
地方政府需要一套快速、高效監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行實時監(jiān)控，克服人工、視頻、監(jiān)測站等監(jiān)管存在的數(shù)據(jù)支撐不足等問題，實現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)控，以滿足大氣污染治防治需求。
“大區(qū)域”“精準(zhǔn)”“高效快速”，無人機技術(shù)仿佛就是面對這樣的關(guān)鍵詞而生的，然而環(huán)保無人機市場卻一直以來少有人問津，其原因何在？
這里究竟是一個藍(lán)海，還是一個難題？
無人機與大氣環(huán)境監(jiān)測能否擦出火花，本文將從多個方面對此進(jìn)行探討。
二、無人機環(huán)保解決方案
無人機在大氣環(huán)境監(jiān)測方面的應(yīng)用，目前主要有以下三個方向：
1、可見光相機
目前在環(huán)保方面應(yīng)用最廣的，就是傳統(tǒng)的無人機+可見光云臺，某些企業(yè)甚至簡單的進(jìn)行購買幾臺精靈，對人員稍加培訓(xùn)，就形成“環(huán)保無人機監(jiān)測隊伍”。
不可否認(rèn)，單純的相機甚至變焦相機已經(jīng)能夠給環(huán)境監(jiān)測帶來新的思路，但是可見光相機對大氣污染物的觀測僅停留在拍照、視頻階段，缺乏精準(zhǔn)監(jiān)測數(shù)據(jù)作為支撐，并且受光照、雨霧、攝像頭低分辨率等因素的影響，只能對污染濃度較大的可見性污染源如黑煙囪、秸稈焚燒等進(jìn)行監(jiān)控。
常規(guī)可見光載荷在環(huán)保方面只能算是錦上添花，環(huán)監(jiān)人員難以有效的進(jìn)行使用，買回來，用不著，最后只會淪為展示道具。
無人機發(fā)現(xiàn)的某個正在排放的黑煙囪/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
2、紅外成像
紅外成像儀在電力巡檢上已有非常廣泛的應(yīng)用。在環(huán)保應(yīng)用方面，搭載紅外成像儀的無人機，可以使無人機在夜間條件下進(jìn)行監(jiān)測，熱像儀的熱分布可視化、測溫等特性能夠較有效地發(fā)現(xiàn)夜間生產(chǎn)的企業(yè)，可作為遏制夜間偷排的一種手段。
某企業(yè)日間（可見光）和夜間（熱成像）風(fēng)機影像
但是熱像儀同樣受到環(huán)境條件的影響過大，并且，不同種類的企業(yè)的熱分布形式不一、排放溫度與排放量沒有必然的關(guān)聯(lián)，相關(guān)模型復(fù)雜需要長久的比對和監(jiān)測才能得出檢測結(jié)論，難以滿足環(huán)監(jiān)的迫切需求。
3、氣體傳感器
“無人機+氣體傳感器”即通過無人機搭載多種因子（如VOCs、SO2、PM2.5）的高精度氣體監(jiān)測傳感器或者氣體采集裝置，在測區(qū)進(jìn)行大范圍的巡查，以尋找污染特征因子的監(jiān)測方式。
以大疆M100搭載傳感器為例，配合航線規(guī)劃自動飛行，不到20分鐘就能夠覆蓋1平方公里的區(qū)域20-30家工廠，得出氣體濃度分布情況，其效率是傳統(tǒng)環(huán)監(jiān)人員地面巡查的百倍，同時一并解決了數(shù)據(jù)、影像、定位等問題。
看似很美好，然而這樣的監(jiān)測是否可行？
隨著技術(shù)的進(jìn)步，便攜式傳感器精度已經(jīng)達(dá)到可以接受的程度，尤其基于光離子化檢測器(PID)方法的傳感器，其檢出限、精度甚至可以達(dá)到ppb級別，已經(jīng)足夠滿足測量大氣污染物濃度的要求。
高精度VOCs傳感器的檢測曲線/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
在理論支撐方面，長江學(xué)者彭仲仁教授帶領(lǐng)的上海交通大學(xué)智能交通與無人機應(yīng)用研究中心早在2011年已經(jīng)對無人機在空氣監(jiān)測方面的應(yīng)用進(jìn)行了研究，其《基于無人機（UAV）技術(shù)的城市空氣質(zhì)量4-D監(jiān)測研究》、《基于無人機觀測的PM2.5垂直分布規(guī)律研究》等多篇論文已經(jīng)被多次引用。
PM2.5垂直分布規(guī)律/圖 來源：《基于無人機觀測的PM2.5垂直分布規(guī)律研究：以中國杭州為例》
在實際應(yīng)用方面，如慧航無人機、幻飛智控等企業(yè)已先行嘗試在多個地市使用帶有氣體監(jiān)測儀的無人機進(jìn)行監(jiān)測，協(xié)助環(huán)監(jiān)執(zhí)法，同時環(huán)監(jiān)大隊根據(jù)無人機的發(fā)現(xiàn)進(jìn)行查處了不少違法企業(yè) 。
無人機協(xié)助環(huán)監(jiān)執(zhí)法/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
三、數(shù)據(jù)可視化
有數(shù)據(jù)，仍不夠，環(huán)監(jiān)執(zhí)法非常講究時效性，企業(yè)的違法偷排情況可能只會出現(xiàn)在某個時間段、甚至只是某一個瞬間，這也是環(huán)監(jiān)取證難、執(zhí)法難的原因之一。
無人機氣體傳感器在大氣污染調(diào)查工作中會得到大量的實測數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)利用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與管理的辦法不僅無法直觀展現(xiàn)污染物的空間分布形態(tài)，大量的數(shù)據(jù)需要多個工作日的處理和分析才能得出相關(guān)結(jié)論，難以為下一步的監(jiān)測管理和治理工作提供決策支持。
傳統(tǒng)表格式數(shù)據(jù)/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
而可視化處理能夠充分挖掘數(shù)據(jù)隱含的空間關(guān)聯(lián)，揭示氣體污染物的遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律，有助于科研人員、監(jiān)察機構(gòu)、科學(xué)直觀地判讀與分析大氣污染情況，
高效快速的檢測方式可為后續(xù)的一系列的治理措施提供支撐依據(jù)，節(jié)約人力成本。
結(jié)合地圖信息的氣體格柵分布/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
結(jié)合高程的3D可視化數(shù)據(jù)分布/圖 來源網(wǎng)絡(luò)
五、案例介紹
某日夜晚，環(huán)保局接到居民投訴有刺鼻異味，環(huán)監(jiān)人員迅速派出兩臺氣體監(jiān)測無人機對劃定區(qū)域進(jìn)行氣體監(jiān)測，通過氣體監(jiān)測地面站顯示的數(shù)據(jù)直觀地查看區(qū)域的氣體濃度分布圖，尋找排放氣體的污染源，最后在鎖定目標(biāo)后安排執(zhí)法人員突擊檢查，在短時間內(nèi)快速處置了環(huán)境突發(fā)事件。
請點擊此處輸入圖片描述
（區(qū)域1的VOCs濃度均高于其它三個區(qū)域，VOCs的平均濃度為0.1580ppm，VOCs濃度最高值高達(dá)0.7961ppm，同時發(fā)現(xiàn)兩個波峰位置，鎖定污染源。）
氣體監(jiān)測無人機自動生成的報告/圖 /圖 來源網(wǎng)絡(luò)?
五、小結(jié)
雖然在環(huán)保應(yīng)用上，無人機+傳感器的模式嶄露頭角，但是其仍存在不少突出的問題：
1、監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)
國家對環(huán)保監(jiān)測的方法和標(biāo)準(zhǔn)擁有嚴(yán)格的規(guī)定，與氣相關(guān)的技術(shù)規(guī)范已經(jīng)上百部（如《HJ/T 75—2007 固定污染源煙氣排放連續(xù)監(jiān)測技術(shù)規(guī)范》等），無人機乃新鮮事物，自身的標(biāo)準(zhǔn)仍未確定，遑論無人機氣體監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)。
沒有標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，就沒有依據(jù)，因此無人機監(jiān)測所獲得的數(shù)據(jù)，只能夠作為參考佐證或科研數(shù)據(jù)，并不能直接用于執(zhí)法。
2、數(shù)據(jù)可靠性
無人機飛行于工廠上空，所監(jiān)測到的氣體數(shù)據(jù)能夠說明即來自該工廠嗎？高空大氣環(huán)流復(fù)雜、同時還存在無人機氣流擾動等的影響，污染物擴散模型難以建立，要做到對污染物垂直柱濃度分布和區(qū)域污染物時空分布快速反演并非易事。
盡管便攜式傳感器精度已有很大提高，實驗室指標(biāo)已讓人滿意，但是其各方面性能仍然與監(jiān)測站有一定的差距，在實際應(yīng)用場合的各種干擾中，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性還得打個問號。
因此，無人機監(jiān)測的數(shù)據(jù)不能簡單地進(jìn)行使用，還需要與常規(guī)監(jiān)測站、大氣環(huán)境、在線監(jiān)控系統(tǒng)等多平臺數(shù)據(jù)比對、校準(zhǔn)，并利用大數(shù)據(jù)平臺和相關(guān)模型的進(jìn)行分析解析。同時應(yīng)結(jié)合專家智庫，開展大氣顆粒物、痕量氣體的高精度、高分辨率立體分布反演方法研究，開展機載大氣顆粒物和污染氣體三維觀測技術(shù)研究，推動相關(guān)檢測方法的標(biāo)準(zhǔn)化。
無人機與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合是當(dāng)下趨勢，“無人機+氣體監(jiān)測”已實現(xiàn)實時監(jiān)控區(qū)域內(nèi)污染物動態(tài)變化，快速捕捉污染源的異常排放行，助力環(huán)監(jiān)人員實現(xiàn)差異化管理和靶向管理，在突破技術(shù)難題后，一定會有個更廣闊的前景。
參考資料：
1.Peng, Z. R., Wang, D., Wang, Z., Gao, Y., & Lu, S. (2015). A study of vertical distribution patterns of pm 2.5, concentrations based on ambient monitoring with unmanned aerial vehicles: a case in hangzhou, china. Atmospheric Environment, 123, 357-369.
2.李白、李超 《復(fù)雜地形區(qū)域大氣污染車載和機載走航觀測技術(shù)》
文章來源：宇辰網(wǎng)
?