號稱“全球最重要的CIO和高級IT領(lǐng)導(dǎo)者聚會”的Gartner Symposium/ITxpo(高德納IT博覽會)于美國時間10月14日-18日在美國奧蘭多舉行。該展覽最重要的發(fā)布,恐怕就是2019年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢的發(fā)布。(Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019)。
Gartner將戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢,該戰(zhàn)略已開始從新興的突破,進(jìn)一步發(fā)展成為具有更廣泛影響的應(yīng)用——或者是快速增長,其高度波動性在未來五年內(nèi)達(dá)到臨界點。
本次Gartner公布的2019年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢,包括自主設(shè)備、增強(qiáng)分析、人工智能驅(qū)動的開發(fā)、數(shù)字孿生、邊緣計算、沉浸式體驗、區(qū)塊鏈、智能空間、數(shù)字隱私與道德、量子計算。
1、自主設(shè)備(Autonomous things)
自主設(shè)備指利用AI技術(shù)代替人類完成任務(wù)的工具,無論自動駕駛車輛、機(jī)器人、無人機(jī)、智能化應(yīng)用、自動化代理等都屬于這一范疇。這五類設(shè)備覆蓋了四個維度:陸地、海洋、大氣及數(shù)字世界。五類應(yīng)用、四個維度交織出多種可能。
比如,如果一架無人機(jī)檢查了一塊大型油田,并發(fā)現(xiàn)油田已經(jīng)可以隨時開采,它可以派遣一臺‘自動采油機(jī)’去執(zhí)行任務(wù)。在物流交付市場,最有效的解決方案是使用自動駕駛車輛將包裹送至目標(biāo)區(qū)域。然后,車輛上的機(jī)器人和無人機(jī)可確保包裹的最終交付。再比如自動駕駛汽車或無人機(jī)能夠自動送貨。
Gartner認(rèn)為,未來每個應(yīng)用程序、服務(wù)、或者IoT設(shè)備都將包含某種程度的「自動化」。據(jù)預(yù)測,到2021年,10%的新車將擁有自動駕駛能力,而2017年不到1%。
2、增強(qiáng)分析(Augmented Analytics)
增強(qiáng)分析側(cè)重于增強(qiáng)智能的特定領(lǐng)域,利用機(jī)器學(xué)習(xí)來徹底改變開發(fā)、使用和共享分析內(nèi)容的方式。增強(qiáng)分析功能會迅速發(fā)展而得到主流采用,成為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的一項關(guān)鍵功能。
增強(qiáng)分析可使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察力獲取和洞察力可視化這個過程實現(xiàn)自動化,在許多情況下無需專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。
Gartner預(yù)測,到2020年,平民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量將比專家數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量多五倍。我們正在進(jìn)入“分析的第三個時代”,從基于語義層的平臺轉(zhuǎn)向基于視覺的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺,以擴(kuò)展分析。
3、AI驅(qū)動的開發(fā)(AI-Driven Development)
AI驅(qū)動的開發(fā)著眼于將AI嵌入到應(yīng)用程序中,并使用AI為開發(fā)過程創(chuàng)建AI驅(qū)動的工具、技術(shù)和最佳實踐。
市場正迅速轉(zhuǎn)變,以前盛行一種方法:專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家必須與應(yīng)用軟件開發(fā)人員合作,共同開發(fā)大多數(shù)由AI增強(qiáng)的解決方案;現(xiàn)在則流行另一種模式:專業(yè)的開發(fā)人員可以單槍匹馬,使用作為一項服務(wù)而提供的預(yù)定義模型。這種轉(zhuǎn)變將有助于“平民應(yīng)用程序開發(fā)人員”新時代的到來。
Gartner預(yù)測,到2022年,至少40%的新應(yīng)用程序開發(fā)項目將在團(tuán)隊中擁有AI共同開發(fā)人員。
4、數(shù)字孿生(Digital Twins)
數(shù)字孿生是指將現(xiàn)實世界中的實體或系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化表示。
Gartner表示,24%的實施物聯(lián)網(wǎng)項目的企業(yè)正在使用數(shù)字孿生。它們會不斷改進(jìn)數(shù)字孿生,提升收集和可視化合適數(shù)據(jù)的能力,運用合適的分析工具和規(guī)則,并高效地應(yīng)對業(yè)務(wù)目標(biāo),使用操作或其他數(shù)據(jù)來模擬業(yè)務(wù)流程的工作方式。這在醫(yī)學(xué)中尤為明顯,其中人或過程的數(shù)字雙胞胎用于模擬手術(shù)。
5、邊緣計算(Empowered Edge)
邊緣是指人們使用的端點設(shè)備或嵌入在我們周圍的端點設(shè)備,邊緣計算描述了這樣一種計算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu):信息處理和內(nèi)容收集及傳遞更靠近這些端點。它試圖保持流量和處理本地化,目標(biāo)是減少流量、縮短延遲。
在今后五年,專用AI芯片更強(qiáng)大的處理能力、存儲和其他先進(jìn)功能將被添加到種類更廣泛的邊緣設(shè)備上。這個嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界極具多樣性,加上工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn),將具有很長的生命周期,這將對管理帶來重大的挑戰(zhàn)。
從長遠(yuǎn)來看,隨著5G日漸成熟,不斷擴(kuò)展的邊緣計算環(huán)境會有更可靠的通信技術(shù)連回到集中式服務(wù)。5G提供更低的延遲、更高的帶寬,并且每平方公里的節(jié)點(邊緣端點)數(shù)量急劇增加,最后一點對邊緣來說非常重要。
6、沉浸式體驗(Immersive Experience)
對話式平臺正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動的方式。虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實和混合現(xiàn)實正在改變?nèi)藗兏兄獢?shù)字世界的方式。感知模式和交互模式方面這種共同的轉(zhuǎn)變將造就未來的沉浸式用戶體驗。
隨著時間的推移,我們將從考慮單個設(shè)備和分散的用戶界面技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅囟嗲蓝嗄J襟w驗。多模式體驗將把人們與數(shù)字世界連接起來,周圍有成百上千的邊緣設(shè)備,包括傳統(tǒng)計算設(shè)備、可穿戴設(shè)備、汽車、環(huán)境傳感器和消費類電器。
多渠道體驗不光使用這些多模式設(shè)備當(dāng)中先進(jìn)的計算機(jī)感官(比如熱量、濕度和雷達(dá)),還使用人類的所有感官。這種多體驗環(huán)境將營這一種環(huán)境體驗,其中我們周圍的空間將構(gòu)成「計算機(jī)」,而不是單個設(shè)備構(gòu)成「計算機(jī)」,實際上,環(huán)境就是計算機(jī)。
Gartner預(yù)測,到2022年,70%的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費和企業(yè)使用,25%將用于生產(chǎn)。
7、區(qū)塊鏈(Blockchain)
區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本,有望重塑各行各業(yè),因為它能夠?qū)崿F(xiàn)信任,提供透明度,減少業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)之間的摩擦,因而可能降低成本,縮短交易結(jié)算時間,并改善現(xiàn)金流。
今天,人們對銀行、票據(jù)交換所、政府及充當(dāng)中央權(quán)威的許多其他機(jī)構(gòu)寄予信任,「單一版本的真相」在它們的數(shù)據(jù)庫中安全地保管。集中式信任模式給交易增添了延遲和摩擦成本(傭金、手續(xù)費和貨幣的時間價值)。區(qū)塊鏈提供了另一種信任模式,無需負(fù)責(zé)仲裁交易的中央機(jī)構(gòu)。
Gartner認(rèn)為,到2030年,區(qū)塊鏈將創(chuàng)造3.1萬億美元的商業(yè)價值,但這將是一個漫長的過程。
8、智能空間(Smart Spaces)
智能空間是一種物理或數(shù)字環(huán)境,人員和技術(shù)支持的系統(tǒng)在日益開放、互聯(lián)、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中彼此交互。多個要素(包括人員、流程、服務(wù)和物件)匯集在智能空間中,為目標(biāo)人群和行業(yè)場景打造更沉浸式、更交互式、更自動化的體驗。
這個趨勢融合已有一段時間,圍繞智能城市、數(shù)字化工作場所、智能家居和聯(lián)網(wǎng)工廠等要素。我們認(rèn)為,市場正在進(jìn)入加快提供強(qiáng)大智能空間的時期,技術(shù)成為我們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?,無論這個“我們”是員工、客戶、消費者、社區(qū)成員還是公民。
9、數(shù)字道德和隱私(Digital Ethics and Privacy)
數(shù)字道德和隱私越來越受到個人、組織和政府的關(guān)注。Gartner表示,人們越來越關(guān)注公共和私營部門組織如何使用他們的個人信息。
根據(jù)Gartner的說法,到2021年,那些購買合規(guī)風(fēng)險且被發(fā)現(xiàn)缺乏隱私保護(hù)的組織,其合規(guī)成本將比最佳實踐的競爭對手多支付100%。因此,組織需要從合規(guī)驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)榈赖买?qū)動,以建立對其品牌的信任。由隱私轉(zhuǎn)向道德使談話的重心不僅僅圍繞「我們是否合規(guī)」,而是轉(zhuǎn)向「我們是否在做正確的事」。
10、量子計算(Quantum Computing)
量子計算是一種非經(jīng)典計算,是對亞原子粒子(比如電子和離子)的量子狀態(tài)進(jìn)行操作,這些粒子代表的信息就是由量子比特(qubit)表示的元素。
量子計算機(jī)的同步執(zhí)行和指數(shù)級可擴(kuò)展性意味著,它們擅長處理對于傳統(tǒng)方法而言過于復(fù)雜的問題,或者傳統(tǒng)算法需要很長時間才能找到解決方案的問題。汽車、金融、保險、制藥和軍事等行業(yè)以及研究機(jī)構(gòu)有望從量子計算領(lǐng)域的進(jìn)展獲得最大的好處。比如在制藥行業(yè),量子計算可用于為原子層面的分子相互作用建模,從而縮短新型抗癌藥的上市時間;量子計算可以加快分析并更準(zhǔn)確地預(yù)測蛋白質(zhì)的相互作用,因而開發(fā)出新的制藥方法。
Gartner預(yù)測,到2023年,20%的組織將為量子項目編制預(yù)算,而目前這一比例不到1%。Gartner表示,量子計算仍處于初期階段,但組織需要監(jiān)控該類別的情況。早期采用者可以在優(yōu)化、材料科學(xué)、化學(xué)以及最終密碼學(xué)等領(lǐng)域使用它。但別相信量子計算在未來幾年會徹底改變事物這種說法,大多數(shù)企業(yè)應(yīng)該在2022年之前了解和關(guān)注量子計算,可能從2023年或2025年開始使用這項技術(shù)。