眼下，民用無(wú)人機(jī)市場(chǎng)的角逐不論是消費(fèi)級(jí)還是工業(yè)級(jí)，均已火熱。在整個(gè)行業(yè)里，空中航拍市場(chǎng)大鱷已現(xiàn)，而工業(yè)級(jí)市場(chǎng)里也已是四郊多壘。在此背景下，無(wú)人機(jī)要“天長(zhǎng)地久”，開拓新的服務(wù)模式將成為行業(yè)領(lǐng)域的重要探索，而平臺(tái)的發(fā)展也將無(wú)人機(jī)行業(yè)帶入新的階段。
通過(guò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)大數(shù)據(jù)的云端落地
北京享飛網(wǎng)絡(luò)科技有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，目前行業(yè)無(wú)人機(jī)的應(yīng)用多存在分散性特點(diǎn)，缺乏系統(tǒng)管理。“比如某單位購(gòu)買一臺(tái)無(wú)人機(jī)，有需求了才使用。而無(wú)人機(jī)采集回來(lái)的數(shù)據(jù)，要么分散的存儲(chǔ)，要么使用第三方軟件進(jìn)行處理。”接受宇辰網(wǎng)專訪時(shí)該負(fù)責(zé)人表示，無(wú)論是巡檢數(shù)據(jù)，還是第三方軟件的處理和分析數(shù)據(jù)，目前均沒(méi)有系統(tǒng)的平臺(tái)進(jìn)行管理。
在采訪中該負(fù)責(zé)人提到，在人工智能、5G時(shí)代，無(wú)人機(jī)行業(yè)將在模式上發(fā)生深刻的變化。“新模式的第一個(gè)變化從過(guò)去比較分散的應(yīng)用和服務(wù)，演進(jìn)到平臺(tái)化聚合的服務(wù)。”就像享飛DMS平臺(tái)通過(guò)信息技術(shù)，打造基于行業(yè)的無(wú)人機(jī)智能化數(shù)據(jù)采集、處理、分析和管理的開放式云平臺(tái)，專注于提供基于云的數(shù)據(jù)分析服務(wù)和快速應(yīng)用服務(wù)。
“無(wú)人機(jī)每次巡檢都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)和其他功能的應(yīng)用數(shù)據(jù)相匹配，會(huì)產(chǎn)生很多有價(jià)值的東西。所以，我們認(rèn)為，將無(wú)人機(jī)采集回來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)營(yíng)或者采用平臺(tái)的模式進(jìn)行管理，才能實(shí)現(xiàn)1+1>2。”該負(fù)責(zé)人介紹，從互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)態(tài)上看，這種平臺(tái)化，使得各種應(yīng)用和用戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了聚合，使得平臺(tái)以及用戶黏性得到大大的增強(qiáng)。
對(duì)無(wú)人機(jī)行業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一種趨勢(shì)。這樣一種平臺(tái)，會(huì)構(gòu)建起強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，具有強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力、分析能力，才能夠把大數(shù)據(jù)真正用起來(lái)。
但目前無(wú)人機(jī)行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)卻是，對(duì)大數(shù)據(jù)使用甚少，更談不上“價(jià)值”。“無(wú)人機(jī)的移動(dòng)化生成了大數(shù)據(jù)，平臺(tái)化匯聚了大數(shù)據(jù)，但大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，關(guān)鍵還是要通過(guò)邊緣算法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析才能夠產(chǎn)生價(jià)值，靠人工是無(wú)法處理真正的大數(shù)據(jù)的。”
享飛相關(guān)負(fù)責(zé)人舉例，比如無(wú)人機(jī)電網(wǎng)巡檢，對(duì)享飛DMS平臺(tái)來(lái)說(shuō)，其實(shí)就是依靠平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)算法和計(jì)算能力，通過(guò)平臺(tái)建立的“缺陷數(shù)據(jù)樣本庫(kù)”和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上，把每一線塔所有可能出現(xiàn)的缺陷進(jìn)行分析，輸出缺陷分析結(jié)果；從而實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值。
“無(wú)人機(jī)巡檢完，數(shù)據(jù)就能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)匹配，例如一個(gè)線塔拍了3000張照片，只要提交平臺(tái)，平臺(tái)會(huì)根據(jù)塔的位置以及任務(wù)需求，自動(dòng)匹配到相關(guān)線塔。”而如果靠人工，就需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。在采訪中該負(fù)責(zé)人提到，讓無(wú)人機(jī)行業(yè)的大數(shù)據(jù)從“追噱頭”、“趕時(shí)髦”到真正運(yùn)用起來(lái)，其實(shí)正是源于享飛對(duì)行業(yè)用戶的深入調(diào)研。
“對(duì)用戶的理解力”成為核心
有分析稱，人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用的關(guān)鍵核心是找到應(yīng)用場(chǎng)景，將人工智能與之結(jié)合，才能夠產(chǎn)生智慧應(yīng)用，在行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更大的變革。而擁有數(shù)據(jù)、擁有應(yīng)用場(chǎng)景正在成為當(dāng)下無(wú)人機(jī)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。
在這樣的變量和挑戰(zhàn)下，無(wú)人機(jī)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)、最核心的能力，其實(shí)就是對(duì)用戶的理解能力。“只有真正理解用戶的發(fā)展需求，比用戶自己還更能理解他的需求，你才有技術(shù)方案，才知道自己的技術(shù)缺口在哪兒，才知道下一步如何做。”接受宇辰網(wǎng)采訪的相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)。
通過(guò)有效調(diào)研和行業(yè)試點(diǎn)，該負(fù)責(zé)人認(rèn)為，對(duì)無(wú)人機(jī)行業(yè)用戶來(lái)說(shuō)，與無(wú)人機(jī)航拍不同的是，用戶更注重?zé)o人機(jī)采集數(shù)據(jù)的自動(dòng)化、智能化、精準(zhǔn)化程度和對(duì)無(wú)人機(jī)采集數(shù)據(jù)的分析以及利用。“他們對(duì)無(wú)人機(jī)的需求，似乎并不單單是一臺(tái)無(wú)人機(jī)那么簡(jiǎn)單，真正需求是與無(wú)人機(jī)相融合的一體化服務(wù)。”
該負(fù)責(zé)人告訴宇辰網(wǎng)記者，在電力巡檢中，相較于一臺(tái)無(wú)人機(jī)繞著線塔巡檢，用戶更需要的是無(wú)人機(jī)能夠以較少的投入，較快的方式準(zhǔn)確采集到問(wèn)題數(shù)據(jù)，以及對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析、處理并輸出結(jié)果。而無(wú)人機(jī)一體化、平臺(tái)化服務(wù)模式的提出，正是源于用戶的此類需求。
基于此背景，享飛DMS平臺(tái)提出了“一體化”的服務(wù)理念。設(shè)備、飛手、任務(wù)、監(jiān)控、數(shù)據(jù)、計(jì)算、決策通過(guò)工作流在一個(gè)平臺(tái)完成，并在云端完成設(shè)備的健康度分析。“設(shè)定航線后，用無(wú)人機(jī)云智控系統(tǒng)能夠完成一鍵無(wú)人機(jī)自動(dòng)化巡檢，定點(diǎn)采集照片，實(shí)時(shí)回傳視頻，這就彌補(bǔ)了地面巡查手段的不足，能夠發(fā)現(xiàn)巡查人員難以到達(dá)的傳統(tǒng)巡查‘死角’。”
通過(guò)試點(diǎn)積累，目前享飛DMS已能夠針對(duì)不同的行業(yè)細(xì)分，不同的業(yè)務(wù)需求，提供不同的一鍵智能巡檢解決方案。而之所以看好無(wú)人機(jī)的平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)，該負(fù)責(zé)人也有自己的看法。“長(zhǎng)期來(lái)看，無(wú)人機(jī)硬件的利潤(rùn)將進(jìn)一步因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)降低，而能提供優(yōu)質(zhì)的一體化服務(wù)有助于保持無(wú)人機(jī)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。”
其實(shí)，以“服務(wù)”、“平臺(tái)”的模式來(lái)探尋發(fā)展新模式，在很多頭部企業(yè)早有探索。華為公司企業(yè)BG中國(guó)區(qū)總裁蔡英華曾表示，在未來(lái)，服務(wù)一定會(huì)成為領(lǐng)先企業(yè)最主要的一個(gè)產(chǎn)品形態(tài)；而未來(lái)無(wú)人機(jī)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)或許就是聚合服務(wù)的能力。
?