【據(jù)美國 NASA 網(wǎng)站2017年11月22日公告】美國NASA噴氣推進實驗室(JPL)的一項最新實驗表明，無人機很快將由人類控制向完全使用人工智能轉(zhuǎn)變。JPL研究小組開展了一項人工智能控制無人機與專業(yè)飛行員控制無人機的障礙飛躍賽，該小組制造了三種自定義無人機(稱為“蝙蝠俠”，“小丑”和“夜翼”)，并開發(fā)出無人機在避開障礙物時以高速飛行所需的復雜算法，這些算法已經(jīng)與Google的Tango技術(shù)整合在一起。通過障礙飛躍試驗，該小組將驗證算法的工作原理。在試驗中，研究人員讓專業(yè)無人機駕駛員Ken Loo追蹤了同樣的航路。令人吃驚的是，當人工智能控制的無人機平均花13.9秒完成一圈時，Loo只需11.9秒就能完成。研究人員分析無人機在比賽期間的表現(xiàn)時發(fā)現(xiàn)，盡管它們比人類控制的無人機慢，但實際上人工智能控制的無人機飛行時更謹慎、更一致。實驗結(jié)果表明人工智能讓無人機在跑道上平穩(wěn)飛行，而人類飛行員則傾向于積極加速，因此他們的飛行路線更加不穩(wěn)定。當一架人工智能無人機在超速行駛時被快速的動態(tài)模糊所蒙蔽，它會放慢速度，以恢復它的感知，以便它能更好地追蹤它的航路。研究人員還考慮到的另一個因素是，人工智能無人機可以反復地追蹤航路，然而經(jīng)過一段時間后，Loo會感到很疲憊。這一發(fā)現(xiàn)基本上指向了一個方向：在人工智能上運行的無人機實際上可能比人類做得更好，因為它們在追蹤航路的過程中更加一致。與人類不同的是，它們可以很容易地從較高的速度返回到穩(wěn)定的速度，說明它們的反應時間明顯比人類好。不僅如此，一旦算法改進了，這些無人機實際上可以比人類做得更好，即使是在速度方面。
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