歐洲大部分地區(qū)的農(nóng)田鳥(niǎo)類種類正在減少。在地面繁殖的鳥(niǎo)類，尤其容易受到傷害，因?yàn)樗鼈儽┞对跈C(jī)械操作的環(huán)境中，比如在春天犁地和播種，這些操作經(jīng)常會(huì)意外地破壞鳥(niǎo)巢。
在地面上定位巢穴對(duì)人眼來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，而且非常耗時(shí)
研究人員讓一架攜帶熱成像攝像機(jī)的無(wú)人機(jī)在農(nóng)田上空拍攝圖像。然后，這些信息被輸入一個(gè)能夠準(zhǔn)確識(shí)別巢穴的人工智能算法，這是幫助保護(hù)巢穴的第一步。研究人員在芬蘭南部靠近赫爾辛基大學(xué)拉米生物站的地方測(cè)試了這個(gè)系統(tǒng)，使用的是野田雞的卵。
“多年來(lái)，我們一直致力于保護(hù)在地面筑巢的農(nóng)田鳥(niǎo)類，并意識(shí)到在地面上找到鳥(niǎo)巢是多么困難。至少在高緯度地區(qū)，這些巢穴的溫度通常高于周圍環(huán)境的溫度。因此，我們認(rèn)為熱感攝像機(jī)可以提供幫助。一項(xiàng)小規(guī)模的試驗(yàn)研究表明，地面上的植被和物體阻礙了熱視覺(jué)。因此，為了使這個(gè)系統(tǒng)更有效，我們認(rèn)為可以使用無(wú)人機(jī)來(lái)飛行相機(jī)，人工智能可以幫助分析產(chǎn)生的熱圖像。我們證明這是可行的。然而，該系統(tǒng)在多云和寒冷的條件下，甚至在地面上都能表現(xiàn)最佳，”赫爾辛基大學(xué)羅默斯芬蘭自然歷史博物館的芬蘭科學(xué)院研究員Andrea Santangeli說(shuō)。
無(wú)人機(jī)技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域迅速流行起來(lái)
使用帶有各種傳感器的無(wú)人機(jī)，可以近實(shí)時(shí)地繪制出農(nóng)作物上疾病的傳播情況。后者是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的一個(gè)重要組成部分，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是一種新的作物生產(chǎn)方式，大量使用無(wú)人機(jī)技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)作物，并使生產(chǎn)效率最大化。
像這樣的研究可以幫助為將鳥(niǎo)巢探測(cè)集成到用于精確農(nóng)業(yè)的無(wú)人機(jī)傳感器中，并使保護(hù)鳥(niǎo)巢的系統(tǒng)自動(dòng)化鋪平道路。
“為了尋求有效的解決方案，保護(hù)團(tuán)體必須準(zhǔn)備好擁抱技術(shù)，跨學(xué)科和部門(mén)工作。”這種情況已經(jīng)發(fā)生了，無(wú)人機(jī)技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域迅速流行起來(lái)。下一步也是最具挑戰(zhàn)性的一步將是在不同的環(huán)境和不同的物種中測(cè)試我們的系統(tǒng)。我們的幸運(yùn)之處在于，有一天這個(gè)系統(tǒng)將完全融入農(nóng)業(yè)實(shí)踐中，這樣檢測(cè)和拯救巢穴免受機(jī)械破壞將成為食品生產(chǎn)中完全自動(dòng)化的一部分，”Andrea Santangeli說(shuō)。
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