作者 | Oliver Cameron
翻譯 | 大琦
編輯 | 鴿子（rgznai100）
AI100授權轉載
近日，美國當?shù)卣P于特斯拉的一份報告出爐了，報告的內(nèi)容是對去年一名男子駕駛特斯拉喪生的調(diào)查。
雖然這份報告的結果顯示，這名男子違規(guī)操作，在長達37分鐘的時間內(nèi)，只有25秒鐘把手放在方向盤上的，其間被系統(tǒng)警告了7次之多。
但我們?nèi)匀皇?，無人駕駛的時代，到底什么時候才能真正到來呢？
要回答這個問題，我們繞不開的一個技術是：激光雷達。這是無人駕駛技術中，精準度最高的技術，可特斯拉偏偏不用它。
為什么特斯拉不買賬？
激光雷達到底有哪些痛點沒有攻克？這到底是一種怎樣的技術？它現(xiàn)在的發(fā)展狀況又如何？
不著急！在我們開始這篇知識裝逼掃盲貼之前，先來觀瞻一下當下的無人駕駛核心技術的格局：
如今的天下，主要分為兩大技術門派：
"谷歌派"和“特斯拉派”
其中，“谷歌派”包括：谷歌、百度、Uber、豐田、福特等幾乎所有的主流車廠，而“特斯拉派”包括：不好意思只有特斯拉一家（小團隊還是有一些的）。
因此被劃分為兩派，其最大的技術分歧就在于——激光雷達到底是否不可替代。
在谷歌派看來，激光雷達必然是未來趨勢，而特斯拉掌門馬斯克卻偏偏不理睬。
對此，馬斯克主要的理由是：激光雷達不是必須的。
特斯拉在自動駕駛布局上，采用了毫米波雷達+超聲波雷達+攝像頭的組合，之所以不采用激光雷達的解決方案，恰恰是因為激光雷達成本高昂，不利于大規(guī)模市場化。
的確，價格高昂這是激光雷達最大的致命點。
谷歌早期購置一臺64線激光雷達，單價能達到73000美元，這都直逼汽車本身的價格了好嗎？
除此以外，體積大也是激光雷達的一大問題。
喏，谷歌的無人小車上那個又大又難看的帽子就是咯
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