內蓋夫本古里安大學（BGU）的研究人員表示，他們已經確定了如何通過分析無人機的飛行路線來確定可能在機場或受保護領空附近進行惡意或有害操作的無人機操作員的位置。
無人機(小型商用無人機系統)由于其敏捷性、可達性和低成本，帶來了巨大的安全風險。因此，有越來越多的需要發(fā)展檢測、定位和減輕惡意和其他有害飛機行動的方法。
該論文由BGU計算機科學系的高級講師和無人機專家Gera Weiss博士領導，并于2020 年7月3日在第四屆國際網絡安全，密碼學和機器學習國際研討會（CSCML 2020 ）上發(fā)表。
“目前，無人機操作員使用射頻技術定位，并且需要在飛行區(qū)域周圍安裝傳感器，然后再進行三角測量，” BGU計算機科學專業(yè)的首席研究員Eliyahu Mashhadi說。“由于空中其他無線、藍牙和物聯網信號的數量過多，這阻礙了無人機信號，這是具有挑戰(zhàn)性的。”
研究人員訓練了一個深度神經網絡，僅使用無人機的路徑即可預測無人機操作員的位置，而無需額外的傳感器。“我們的系統現在可以在無人機運動時識別無人機路線中的模式，并使用它來定位無人機操作員。” Mashhadi說。
在模擬的無人機路徑上進行測試時，該模型能夠以78％的精度預測操作員的位置。該項目的下一步將是使用從真實無人機捕獲的數據重復此實驗。
BGU軟件與信息系統工程學系高級講師，Yessi Oren博士說：“現在，我們知道我們可以確定無人機操作員的位置，探索從這些信息中可以提取哪些其他數據將很有趣。”實施安全和旁路攻擊實驗室，他也為這項研究做出了貢獻。“可能的見解將包括技術經驗水平，甚至包括無人機操作員的準確身份。”
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