人工智能（AI）
人工智能最終是重現(xiàn)一遍人類思考的過程。作為一個人工制造的機(jī)器，終極形態(tài)的AI將擁有與我們相同的智力水平：學(xué)習(xí)，推理，使用語言，構(gòu)想原始創(chuàng)意。 然而只是擁有學(xué)習(xí)能力的AI就已經(jīng)快速的滲透到我們的生活中了。亞馬遜利用AI技術(shù)向消費(fèi)者們推薦產(chǎn)品，Netflix用它推薦電影。Facebook和 Twitter用它選擇推送的內(nèi)容。Siri，GoogleNow，Cortana還有最近的AmazonEcho都在運(yùn)用AI技術(shù)向客戶提供語音控制服 務(wù)。
語音識別是目前人工智能中落地較早，目前投入及研發(fā)的核心領(lǐng)域之一?；谌斯ぶ悄埽鱾€廠商可發(fā)揮的空間很大，不一樣的應(yīng)用及方向才是真正有趣的地 方。2016年，AI助理的發(fā)展或許會超越智能手機(jī)的發(fā)展。人工智能是一塊有待探索與開發(fā)的市場，這塊市場擁有多種可能性。
可穿戴產(chǎn)品
智能手表、健康監(jiān)測手環(huán)、相機(jī)、GPS定位設(shè)備及心率監(jiān)測設(shè)備進(jìn)入主流市場還需多久？盡管萬眾矚目的GoogleGlass及AppleWatch的 發(fā)布已經(jīng)俘獲了消費(fèi)者的想象力，但只有少數(shù)消費(fèi)者接納了這些設(shè)備。中國可穿戴市場2016年銷量預(yù)計達(dá)3160萬臺，環(huán)比2015年上漲32%，但其中以 價格較低的手環(huán)產(chǎn)品占據(jù)市場的大多數(shù)，整體市場銷量持續(xù)上升的同時增速減緩，市場經(jīng)過了2015年跳躍式發(fā)展后開始進(jìn)入一個更趨理性的階段。
如果可穿戴產(chǎn)品想要吸引更多的消費(fèi)者，我們認(rèn)為有以下四點(diǎn)需要注意：
1.與物聯(lián)網(wǎng)的融合
把可穿戴設(shè)備和現(xiàn)有的個人科技生態(tài)相融合將會成為擴(kuò)大市場的基礎(chǔ)性舉措。隨著消費(fèi)者與智能家居、智能汽車間的聯(lián)結(jié)不斷被建立，這種融合將會變得更加重要，消費(fèi)者將會利用智能穿戴設(shè)備來操控家居及汽車，正如同智能手機(jī)所做的一樣。
2.設(shè)計和材質(zhì)
外形設(shè)計已經(jīng)成為可穿戴產(chǎn)品跟上時代潮流的一大絆腳石。一些時尚品牌在看準(zhǔn)這一商機(jī)的同時也意識到它們在可穿戴設(shè)備的研發(fā)中缺乏技術(shù)沉淀，于是這些品 牌都選擇與技術(shù)廠商進(jìn)行合作。例如，高端手表廠商Fossil和TAGHeuer都與英特爾、谷歌這類企業(yè)合作來開發(fā)智能設(shè)備。穿戴設(shè)備在外觀上的下一發(fā) 展方向便是量身定制的服飾和醫(yī)療設(shè)備。新一代的可穿戴產(chǎn)品一定需要融合電子科技以及傳統(tǒng)穿戴類產(chǎn)品時尚的外觀。
3.精準(zhǔn)有效的信息收集
提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和解讀能力是可穿戴廠商正在解決的另一大問題。隨著傳感技術(shù)的提高，可穿戴設(shè)備輸出的數(shù)據(jù)會更加可靠、準(zhǔn)確。這些信息會越來越多地被儲存到云端并借由云端主動為消費(fèi)者提供相關(guān)性強(qiáng)且可控訴的信息。
4.引人注目的新案例
我們認(rèn)為特色鮮明的產(chǎn)品會逐漸與消費(fèi)者建立特有聯(lián)系，例如，心律可以代替手寫密碼打開車門或調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度。通過這種方式，市面上大量設(shè)備與每個消費(fèi)者自身特點(diǎn)的結(jié)合就實(shí)現(xiàn)了。
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