美國(guó)空軍 (USAF) 于 2023 年 8 月 3 日宣布，美國(guó)空軍研究實(shí)驗(yàn)室 (AFRL) 成功演示了由人工智能 (AI) 代理控制的無(wú)人駕駛噴氣式飛機(jī)的首次飛行。
這次歷時(shí)三小時(shí)的飛行于 7 月 25 日在佛羅里達(dá)州埃格林測(cè)試和訓(xùn)練中心上空進(jìn)行，人工智能控制了一架 XQ-58A Valkyrie 噴氣式無(wú)人機(jī) (UAV)。這次飛行是從 Skyborg 計(jì)劃開始的兩年合作的頂峰：Skyborg 計(jì)劃是 2019 年啟動(dòng)的三個(gè) Vanguard 計(jì)劃之一，旨在提供通過(guò)尖端技術(shù)改變未來(lái)運(yùn)營(yíng)的先進(jìn)功能。
“這次任務(wù)證明了人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)[機(jī)器學(xué)習(xí)]飛行的無(wú)人駕駛飛機(jī)上的多層安全框架，并證明了人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)代理在空中作戰(zhàn)期間解決了戰(zhàn)術(shù)相關(guān)的‘挑戰(zhàn)問(wèn)題’，”國(guó)防部塔克·漢密爾頓上校說(shuō)?？哲娦侣劯逶哲娙斯ぶ悄軠y(cè)試和運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人的話說(shuō)。“這次出擊正式實(shí)現(xiàn)了開發(fā)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)代理的能力，這些代理將執(zhí)行現(xiàn)代空對(duì)空和空對(duì)地技能，這些技能可以立即轉(zhuǎn)移到 CCA（協(xié)作戰(zhàn)斗機(jī)）項(xiàng)目。”
用于飛行的算法由 AFRL 的自主空戰(zhàn)作戰(zhàn) (AACO) 團(tuán)隊(duì)開發(fā)。它們?cè)跀?shù)百萬(wàn)小時(shí)的高保真模擬事件、基于 F-16D 的 X-62 可變穩(wěn)定性飛行模擬器測(cè)試飛機(jī) (VISTA) 的出動(dòng)、與 XQ- 的硬件在環(huán)事件中成熟。 58A和地面測(cè)試操作。
“AACO 采取了多管齊下的方法來(lái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能的無(wú)人飛行測(cè)試，并通過(guò)結(jié)合使用高性能計(jì)算、建模和仿真以及硬件在環(huán)測(cè)試來(lái)訓(xùn)練飛行器，從而實(shí)現(xiàn)了操作實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)。 AACO 項(xiàng)目經(jīng)理 Terry Wilson 博士表示：“我們需要一個(gè)人工智能代理來(lái)安全駕駛 XQ-58 無(wú)人駕駛飛機(jī)。”
未來(lái)，美國(guó)空軍希望通過(guò)將機(jī)組人員的活動(dòng)與人工智能控制的無(wú)人機(jī)相結(jié)合來(lái)降低機(jī)組人員的風(fēng)險(xiǎn)。
AFRL 指揮官斯科特·凱恩準(zhǔn)將表示：“人工智能將成為未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的關(guān)鍵要素，以及我們了解作戰(zhàn)情況和做出決策的速度的關(guān)鍵因素。” “人工智能、自主操作和人機(jī)協(xié)作繼續(xù)以前所未有的速度發(fā)展，我們需要政府、學(xué)術(shù)界和行業(yè)合作伙伴的協(xié)調(diào)努力才能跟上步伐。”
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