破題UTM發(fā)展，需突破大數據瓶頸
在“互聯網+”的時代，建立信息化的UTM系統從技術上或許不存在障礙。難點在于如何建立監(jiān)管與服務間的平衡制度，例如，如何讓利益相關方接受UTM系統、在商業(yè)化運作下政府如何進行安全認證等。要破題UTM的發(fā)展，需利用無人機自身的大數據優(yōu)勢，建立互聯網監(jiān)管與服務體系。但是，從技術上看，利用大數據分析對UTM作出管理決策，需要突破三方面瓶頸：一是數據分析技術，無人機數據來源多樣，各種非結構化數據進一步加大了分析決策難度；二是要解決數據孤島問題，理論上無人機運行會產生龐大的數據，但實際上需要完善服務，平衡相關方的利益，讓UTM成為無人機制造方、運營方和監(jiān)管方都能接受的系統，才能形成大數據；三是人才的瓶頸，大數據對UTM管制員提出了新的技能要求，在掌握傳統空中交通服務的基礎上，能維護管理數據系統，熟練應用大數據分析工具，具備交叉學科知識與技能。
無人機運行大數據帶動了無人機交通管理方法論上的變化，其本質是人的行為正在被虛擬化。管制員人工指揮的方式在UTM中根本無法實現，隨著智能手機等移動互聯終端設備的普及，通過數據建模對無人機運行作出決策成為主要發(fā)展趨勢。UTM管制員必然會從拿著話筒的一線管制員退居為負責系統開發(fā)、數據維護的幕后角色。此時，管制員需要具備數據思維，重視數據的全面性，關注數據的復雜性。大數據成為UTM的核心價值，并將深刻影響空域的使用模式，甚至會對空域監(jiān)管框架進行重新構建。
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